9 月中旬，WorkBuddy、千问办公、豆包工作们打得不可开交，AI 办公似乎已经成为了大厂除基础模型外最大的战场。 我时常在想， AI 办公现在走到哪一步了？最终谁会赢？ 恰好，我经常交流的行业专家、数势科技联合创始人谭李发来一篇推演文。 谭李深耕企业数字化十余年，服务了沃尔玛、宝洁、星巴克、平安证券等数十家大型企业的数字化能力建设。作为一线创业者，谭李这篇稿件里没有提数据、实际案例，而是仅基于逻辑和历史经验做了一场 “ 终局推演 ” 。在 AI 办公概念泛滥的当下，他给出了一套自洽的、也可以被反驳的思考框架，其思考有一定参考意义，所以我们决定刊发此文。 以下为谭李的《我们正在造一个还没有名字的产品》全文，文章经过了不改变原意的调整。本文欢迎探讨、欢迎不同的声音。 1972 年 4 月，五个人从 IBM 辞职，开了家公司，名叫 SAP，现在是全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商。 几个创始人大部分时间都泡在第一个客户的数据中心里。他们一开始做的东西可以被看作是现代 ERP 系统的核心原型之一，但当时他们不会说 “ 我们在做 ERP ”，这个词还要再等 18 年，到 1990 年才被 Gartner 造出来。 从 MRP 到 MRP II 再到 ERP 这个 “ 企业的管理大脑 ”，一套适用于千行百业的共性抽象，花了二十多年才被想清楚。无论你造汽车还是卖药，企业都能被拆成同一组零件，以便高效、标准化的管理。 我最近老在琢磨一个问题： AI 办公现在是哪一年？ 我的答案是 1972 年前后 。尽管腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作的 AI 办公三国杀如火如荼，AI 效率类创业公司如雨后春笋，融资一轮接一轮， 但现在还没有一个共性抽象，能像当年的 ERP 一样，把这些产品串起来 。 所以这篇文章，我不打算聊具体功能，只聊一些 AI 办公的终局思考和抽象。 我们还是先从 ERP 说起吧，它的结构其实很简单，甚至简单得让人意外。 ①静态基础，也就是有哪些 “ 人 ” 和 “ 物 ”，比如：物料、客户、供应商、员工、会计科目、组织单元。 ②动态操作，也就是：采购、收货、领料、生产、发货、开票、收款、付款。 ③运行规则，也就是各种单据，一张单据推着下一张：采购申请生出采购订单，货到了做收货，发票来了做三单匹配，最后走到付款。 有了这三样东西，你几乎可以把企业内的所有事儿都抽象成这三样的组合：某些人某些日依据某些规则做了某些事产生了某些结果。 但这套体系要运转起来，还得靠第四样东西： 平衡约束 。 比如关键单据落地时，“ 物 ” 和 “ 钱 ” 是同时动的，这时既要保证数量守恒，又要保证价值守恒。用于保证这两个守恒的手段，是复式记账：任何业务动作，最后都要变成借贷相等的一笔账。 也就是说， 必须确保所有的 “ 账目能平 ”，企业才敢把账交给系统 。 然而，这些系统其实最终还是靠人串起来的，朝九晚五甚至 996 的打工人持续在判断、协商、写方案、开会、催进度，凡是系统接不上的地方，都得有人补上，就这么补了三十多年，直到 AI 办公出现。 照着 ERP 的同一个结构逻辑，AI 办公平台该长成这样： ①静态基础，也就是那些 “ 对象 ”：交付物、角色 （ 人和 Agent ）、沟通中的上下文、权限。 ②动态基础，也就是干活的过程：检索、生成、调用工具执行、协调、判断、担责。这些动作可以由 Agent 执行，也可以由人执行，但担责最终只能落在人身上。 ③任务的流转，也就是：发起人的意图，到计划，到执行记录，到交付物，到验收签字。一张任务单也可以拆出子任务单派给别的 Agent，就像采购申请生出采购订单。 第四样依然最关键。我认为它是知识工作版的 “ 借贷相等 ”，叫 责任守恒 。 责任守恒是指，每一个 Agent 的动作，都必须能追溯到一个人的授权，并留下可审计的记录，“ 谁授权、做了什么、结果如何 ” 三者要能对得上。 说白了就是， 当年 ERP 靠 “ 账目能平 ” 让企业敢把账交给系统，现在，AI 办公应该要靠 “ 责任守恒 ” 获得企业们的青睐 。企业中所有的 “ 事 ”，无论中间有多少 AI 执行，无论结果是好还是坏，最终都要有个具体的 “ 人 ” 来负责。 今天，绝大多数 AI 办公产品，骨子里还是软件时代那一套 Process Automation：把人做的步骤自动化一遍，做得更快。 但其实 AI 真正擅长的是 Intelligence Automation。流程这种东西，AI 可以很快搭出来。它最大的价值，是在你准备做一件事的时候，把所有该想到的都替你想到了，直接产出结果和价值。 所以流程固然重要，但流程背后要达成的目的才是关键 。达到目的所用的手段可以由 AI 自己选，在不少场景里，AI 采用的手段比大